Nextdoor a récemment partagé un article étayé par des statistiques, affirmant que 42 % des voisins prévoient de changer d'abonnement internet à domicile dans les six prochains mois, d'après un sondage mené auprès de 850 adultes américains. À première vue, cela semble être une information précieuse pour les annonceurs et les fournisseurs d'accès à internet.
Mais si l'on s'arrête un instant, la méthodologie soulève de sérieuses questions.
Nextdoor met régulièrement en avant ses plus de 100 millions de voisins vérifiés répartis dans plus de 345 000 quartiers. Si c'est à cette échelle et à ce niveau de confiance que Nextdoor demande aux annonceurs et aux investisseurs de croire, alors un échantillon de 850 adultes semble… insuffisant.
Voici ce qui me paraît incohérent :
Pourquoi seulement 850 adultes alors que la plateforme revendique plus de 100 millions d'utilisateurs vérifiés ?
Qui a sélectionné l'échantillon, et dans quels quartiers ?
Quelle est la marge d'erreur de ces données ?
Les répondants étaient-ils répartis de manière homogène entre les régions, les niveaux de revenus et les zones urbaines et rurales ?
Si « 1 utilisateur sur 3 fait confiance à Nextdoor » (selon le site même de Nextdoor), pourquoi l'échantillon n'était-il pas sensiblement plus grand ou plus transparent ?
Cet échantillon permet-il réellement de prédire le comportement de changement de fournisseur d'accès Internet à l'échelle nationale ou locale ?
Soyons clairs : je ne conteste pas que les gens se soucient de la fiabilité et du rapport qualité-prix , ni que de nombreux foyers soient prêts à changer de fournisseur. C’est tout à fait logique.
Ce que je remets en question, c'est de savoir si cette étude, telle que présentée, est suffisamment solide pour justifier la confiance que Nextdoor demande aux annonceurs d'y accorder.
Lorsque des études sont utilisées pour vendre de l'audience, influencer les décisions d'achat ou justifier des dépenses publicitaires, la méthodologie est aussi importante que le titre. Sans clarté sur l'échantillonnage, les taux d'erreur et la répartition démographique, les données risquent d'être davantage utilisées à des fins marketing que pour mesurer l'audience.
Si Nextdoor veut se positionner en leader grâce à son envergure, il doit également faire preuve de rigueur.
Les grands nombres soulèvent de grandes questions.
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