Celebrity Row ou opportunistes ? Profiter de la popularité de fans new-yorkais de longue date
Qu'est-ce qui fait de quelqu'un un vrai New-Yorkais ?
Est-ce le code postal figurant sur votre permis de conduire ? Le nombre d’années que vous avez passées dans la ville ? Ou est-ce quelque chose de beaucoup plus profond ?
De l'espace VIP du Madison Square Garden aux célébrités qui se convertissent soudainement aux équipes new-yorkaises, je me lance dans l'une de mes opinions les plus impopulaires. J'y aborde les liens indéfectibles avec les équipes, la culture sportive et la question de savoir si certaines personnalités profitent simplement de la popularité de plusieurs générations de supporters new-yorkais inconditionnels.
Attendez-vous à du sarcasme, de la nostalgie et quelques éclats de rire en cours de route.
Vous pensez que j'ai tort ? Vous n'êtes probablement pas le seul.
Regardez la vidéo complète et faites-vous votre propre opinion :
L'IA n'est pas nouvelle. C'est juste du marketing plus efficace.
J'ai suivi les récents messages du PDG de Nextdoor, Nirav Tolia, sur la façon dont l'IA va révolutionner nos interactions avec nos voisins et les commerces de proximité. Si l'IA progresse effectivement très rapidement, l'idée en elle-même n'est pas nouvelle.
Nirav a rejoint Yahoo en tant que 84e employé et a passé des années à contribuer à façonner les débuts d'Internet. Des annuaires web au commerce électronique, jusqu'à devenir l'un des visages publics de l'entreprise, son parcours est impressionnant. Son rôle de porte-parole explique sans doute son aisance devant la caméra.
Mais s'il avait passé plus de temps sur le terrain, il se serait peut-être rendu compte que nombre d'entre nous travaillons aux côtés de l'IA depuis des décennies.
J'ai débuté ma carrière dans le recouvrement de créances automobiles, un univers bien loin du glamour de la Silicon Valley. J'utilisais des systèmes de numérotation prédictive, gérais les files d'attente pour le recouvrement, répondais aux appels entrants, négociais des échéanciers de paiement et prenais des décisions en matière de crédit. C'était un travail exigeant, mais je suis reconnaissant de cette expérience car elle m'a familiarisé avec l'IA bien avant qu'elle ne devienne le mot à la mode d'aujourd'hui.
Quelques exemples :
• Systèmes de réponse vocale interactive (RVI) téléphoniques : « Appuyez sur 1 pour l’anglais. » Ces systèmes acheminaient intelligemment les appels, réduisaient la congestion, amélioraient la qualité du service et mettaient les clients en relation avec le service approprié. Primitifs selon les normes actuelles, ils représentaient néanmoins une automatisation basée sur l’IA.
• Grammarly (2009) – Lors de ma transition vers la formation et le développement, j'ai commencé à utiliser Grammarly de manière intensive pour créer des cahiers d'exercices pour les participants, des guides pour les animateurs, du matériel pédagogique, des FAQ, des aides à la tâche et d'autres documents de formation. Cet outil est devenu un assistant d'écriture IA précieux qui, non seulement repère les fautes d'orthographe et de grammaire, mais prédit également l'intention de l'auteur, améliore la lisibilité et suggère des formulations plus claires. Aujourd'hui encore, j'utilise Grammarly avec ChatGPT et d'autres outils d'IA pour garantir une transmission optimale de mes messages.
• Siri (2010) – Avant de devenir une partie d’iOS, Siri a été lancé en tant qu’application autonome capable de donner des commandes vocales, d’envoyer des SMS, de répondre à des questions et de contrôler les fonctions de l’appareil grâce au langage naturel.
• Matrices de décision pour le crédit automobile – Au cours de ma carrière dans le financement automobile, j'ai acheté des prêts et des contrats de location auprès de concessionnaires franchisés. L'évaluation initiale était automatisée : elle était réalisée par un moteur de décision qui analysait les quatre critères du crédit : la solvabilité, la capacité financière, les fonds propres et les garanties. Les approbations et les refus simples étaient automatiques, tandis que les analystes se concentraient sur les dossiers plus complexes, à la limite de la solvabilité. Les règles de gestion pouvaient être ajustées en fonction de l'évolution de la tolérance au risque.
L'IA améliore discrètement l'efficacité depuis des décennies. L'IA générative actuelle est plus puissante et accessible, mais elle n'est pas apparue du jour au lendemain.
Avant de qualifier l'IA de « révolutionnaire », prenons un instant pour rendre hommage aux milliers d'ingénieurs, d'employés de centres d'appels, de souscripteurs, de responsables des opérations et de technologues qui travaillent avec l'IA depuis les années 1990, bien avant qu'elle ne devienne le dernier mot à la mode dans le monde des entreprises.
J'étais le seul dans la salle de cinéma...
Les lumières se sont éteintes.
Les blagues ont commencé à fuser.
Rien — et je dis bien rien— n'était interdit.
Je m'attendais à une parodie bon marché. Je ne m'attendais pas à rire autant.
Le film Scary Movie 6 était -il hilarant et offensant, complètement ridicule ou tout simplement terrible ?
Vous devrez regarder ma critique complète pour le découvrir… et ne partez pas avant la fin du générique.
🎬 Visionnez la critique complète sur https://NielFlamm.com/videos/moviereviews
Vous ne savez jamais quel film je vais critiquer ensuite.
Quand pourrons-nous voir « Nextdoorgate » ?
Les réseaux sociaux nous ont montré à maintes reprises que des gens ordinaires peuvent avoir des crises de nerfs publiques extraordinaires.
Pensez à certains titres que nous avons tous vus :
✈️ Tiffany Gomas, à bord d'un vol American Airlines, insiste sur le fait qu'un autre passager « n'était pas réel »
🥤 Un livreur DoorDash aurait aspergé de gaz poivré la commande d'un client chez Arby's après une dispute.
🍩 Le fameux incident du « Donutgate » d'Ariana Grande.
Il ne s'agissait pas de célébrités en quête de notoriété. C'étaient des gens ordinaires qui, pour une raison ou une autre, ont pris des décisions très publiques qu'ils regrettent probablement.
Ce qui soulève une question de gouvernance intéressante.
Les modérateurs bénévoles de Nextdoor sont des voisins comme les autres. Ce sont des citoyens qui ont reçu le pouvoir d'influencer les discussions, de supprimer du contenu et de contribuer à orienter les conversations au sein de leur communauté.
Ce sont des êtres humains. Ils ont des opinions, des préjugés, des mauvais jours et des émotions comme tout le monde.
J'ai déjà demandé quelles garanties existent pour empêcher les modérateurs de prendre des mesures de représailles contre les utilisateurs ayant des points de vue impopulaires ou des désaccords personnels.
La plateforme est souvent le théâtre de discussions houleuses où même des sujets aussi anodins que les chiots, les chatons ou les événements de quartier dégénèrent en disputes. Si les tensions peuvent s'envenimer aussi rapidement, quelles protections existent lorsqu'un modérateur est impliqué dans un conflit ?
La gestion des risques ne consiste pas à supposer que les gens se comporteront mal, mais à reconnaître que chacun est capable de prendre de mauvaises décisions dans certaines circonstances.
En tant qu'actionnaire, je continue de demander : quelles politiques, mesures de surveillance, d'audit ou de responsabilisation le PDG Nirav Tolia a-t-il mises en œuvre pour garantir que l'autorité de modérateur ne puisse pas faire l'objet d'abus ?
Attendre qu'un événement d'actualité nationale lance le débat, c'est peut-être attendre trop longtemps.
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L'IA n'élimine pas l'économie
OpenAI a récemment mis en lumière la manière dont Nextdoor utilise Codex pour accélérer le développement logiciel, notamment avec des exemples où une fonctionnalité qui nécessitait auparavant trois équipes d'ingénieurs peut désormais être entièrement développée par un seul ingénieur. C'est une démonstration impressionnante des possibilités offertes par le développement assisté par l'IA.
Consultez l'étude de cas :
https://openai.com/index/nextdoor/
Mais cela soulève également une question économique plus importante.
Si l'IA permet à un seul ingénieur d'effectuer le travail qui nécessitait auparavant plusieurs spécialistes, qu'adviendra-t-il de la demande de main-d'œuvre ?
Les marchés sont régis par l'offre et la demande. Pendant la pandémie de COVID-19, les pénuries ont fait grimper les prix dans presque tous les secteurs. L'inverse est également vrai : si l'IA accroît la productivité tout en augmentant le nombre de talents en ingénierie disponibles, une pression à la baisse sur les salaires semble inévitable à terme.
J'ai du mal à comprendre le message véhiculé par la direction de Nextdoor.
Nirav Tolia est titulaire d'une licence en anglais de Stanford, l'une des universités les plus prestigieuses au monde. Il communique efficacement, mais le message global de l'entreprise semble souvent décousu : à la fois plateforme de proximité, entreprise d'IA, réseau publicitaire et expérience sur les réseaux sociaux. Le fait que Cory Dolphin, directeur de l'ingénierie, soit chargé de véhiculer ce message a peut-être aussi empêché la direction d'aborder les implications plus larges de l'IA sur le monde du travail.
Voici mon opinion impopulaire.
Si l'IA permet réellement à un seul ingénieur d'effectuer le travail de plusieurs, les principes économiques de base suggèrent que les salaires des informaticiens devraient à terme se normaliser à la baisse. Il est économiquement difficile de justifier le maintien de niveaux de rémunération établis durant une période de forte demande et d'offre limitée si l'IA modifie durablement cet équilibre. Les gains de productivité ne se contentent pas de changer la façon dont le travail est effectué ; ils modifient également la valeur du travail sur le marché du travail.
Ce point de vue n'est peut-être pas populaire, mais les marchés n'ont jamais été guidés par la popularité.
Je crois aussi au potentiel de l'IA. J'utilise ChatGPT pour structurer mes idées, améliorer mon écriture et accroître ma productivité. L'IA est un outil formidable lorsqu'elle est utilisée à bon escient.
Mais si la direction de Nextdoor est réellement aussi optimiste quant à l'IA, à son produit et à son avenir que ces annonces le laissent entendre, il est peut-être temps d'affirmer encore davantage cette conviction. Nirav Tolia est le principal actionnaire de l'entreprise. Si l'avenir est aussi prometteur qu'annoncé, pourquoi ne pas privatiser l'entreprise et investir encore plus massivement dans cette vision ?
Le véritable goulot d'étranglement n'est peut-être plus l'ingénierie.
C'est peut-être une question de stratégie et de clarté du leadership.
J'aimerais beaucoup entendre d'autres points de vue.
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