J'ai demandé à l'IA de réaliser une analyse des écarts de Nextdoor. Les résultats étaient intéressants.

Au cours des derniers mois, j'ai demandé à ChatGPT de m'aider à rédiger des dizaines d'articles sur Nextdoor, son PDG Nirav Tolia, la modération, la valeur actionnariale, l'IA, les sondages, les annonceurs, le développement de la communauté et le leadership.

J'ai donc posé une question simple :

En vous basant sur tout ce que je vous ai demandé d'écrire, sur les informations publiques disponibles, sur les résultats financiers de Nextdoor et sur le cours de l'action, que feriez-vous différemment si vous étiez PDG ?

La solution n'était pas de « licencier tout le monde »

Il ne s'agissait pas de « remplacer la carte »

Il ne s'agissait même pas de « lancer davantage d'IA »

La principale lacune identifiée était la suivante :

Nextdoor parle davantage de lien humain qu'il ne le mesure.

L'entreprise a réalisé des progrès en matière de croissance des revenus, d'utilisateurs actifs hebdomadaires, d'EBITDA ajusté proche du seuil de rentabilité et d'une importante trésorerie.

Pourtant, l'IA a suggéré cinq priorités :

1. Rétablir la confiance en premier.


Mettre en place des indicateurs transparents d'assurance qualité des modérateurs, d'appel, de responsabilité et d'application des règles.

2. Faites de l'IA une fonctionnalité du produit, et non un sujet de discussion dans un podcast.

Utilisez l'IA pour désamorcer les conflits, détecter les arnaques, mettre en relation les voisins et améliorer les conversations.

3. Mener de véritables études comportementales.

Laboratoires pilotes de médiation, ateliers de communication MBTI et DISC, défis de service communautaire et programmes d'engagement de quartier utilisant des groupes témoins et des résultats mesurables.

4. Traitez les annonceurs locaux comme des clients.

Fournir une assistance réactive, des rapports clairs sur le retour sur investissement et des procédures d'escalade en cas de problème.

5. Créer et communiquer de la valeur pour les actionnaires.

Expliquez clairement comment le capital est déployé et comment les décisions de gestion devraient améliorer les rendements à long terme.

Ce qui m'a fasciné, c'est que l'IA n'ait pas conclu que le plus grand défi de Nextdoor était d'ordre technologique.

Elle a conclu que le défi résidait dans l'exécution.

On oublie souvent que l'IA excelle dans bien plus que l'analyse de chiffres. Elle analyse les schémas, les tendances, les sentiments, les comportements, les interactions et les résultats. C'est précisément pourquoi elle peut s'avérer utile pour comprendre comment les voisins communiquent, où naissent les conflits et quelles interventions sont susceptibles d'améliorer la confiance et l'engagement.

Imaginez si Nextdoor appliquait la même rigueur qu'une étude épidémiologique.

Créer des quartiers pilotes. Constituer des groupes témoins. Mesurer le ressenti, la fidélisation, l'engagement des annonceurs, la réduction des conflits et la participation communautaire. Publier la méthodologie, les données démographiques, les limites et les résultats.

Ce sont des données.

C'est de la science.

C'est ça, la responsabilité.

Au lieu d'un autre titre de sondage, nous allions découvrir ce qui aide réellement les voisins à tisser des liens.

La conclusion la plus surprenante ?

L'IA suggère que l'écart entre le message et l'expérience pourrait être plus important que l'écart entre la technologie et l'opportunité.

C'est un défi de leadership.

Et le leadership se mesure en fin de compte à ses résultats.

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